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`bbox_inches="tight"` hardcoded

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
julia, python

Línea de trabajo

Comience en src/PythonPlot.jl alrededor de la línea 86, donde bbox_inches="tight" está codificado de forma fija, y revise cómo matplotlib rcparams afectan actualmente a las figuras mostradas y guardadas. Determine la superficie de configuración necesaria para la selección de bbox; la tarea estará terminada cuando los llamadores puedan controlar esta configuración y las figuras mostradas sigan siendo coherentes con el comportamiento savefig.bbox configurado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

All figures are displayed with matplotlib's auto-selection of the crop:

https://github.com/JuliaPy/PythonPlot.jl/blob/fe588f4e3b084b9d0ada8641939c6331def77036/src/PythonPlot.jl#L86

This is a great default.
But sometimes you want to have more control over the bbox (especially when working with extreme aspect ratios, when "tight" produces totally different figsizes than what you requested).

Also, if in your rcparams, savefig.bbox is set to "standard" (the default) and not "tight", then your saved figures will differ from the displayed figures, which is confusing.

So, it would be nice if this hardcoded setting was somehow configureable in PythonPlot.

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
85
Forks
9
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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