Micro-averaged F1 vs. Accuracy

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Descrizione

Preparare l'ambiente

Come iniziare

1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di EducationalTestingService/skll

• Pandas 3.0 incompatible

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  Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 62/100

  EducationalTestingService/skll#780 · Aperta il 25/4/2026

• Use `None` as the default for "feature scaling" parameter

  Forse di nuovo libera @desilinguist l’ha presa 1215 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

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  enhancement low-priority

  EducationalTestingService/skll#735 · 2 commenti · 1 assegnatario · Aperta il 30/5/2023

• Consider adding ordinal regression learners

  Forse già presa @qualcuno l’ha presa 1999 giorni fa. Aperta

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  enhancement learners

  Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

  EducationalTestingService/skll#684 · Aperta il 24/3/2021

• Replace conda-tester and pip-tester repos with GitHub actions

  Forse di nuovo libera @desilinguist l’ha presa 2033 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

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  EducationalTestingService/skll#675 · 1 assegnatario · Aperta il 3/3/2021

• Add support for RobustScaler

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  enhancement help wanted sklearn-compatibility

  Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100

  EducationalTestingService/skll#657 · Aperta il 3/2/2021

Tutte le issue di EducationalTestingService/skll

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100

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  elong0527/yamaa#1348 · Aperta il 27/9/2026

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