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Micro-averaged F1 vs. Accuracy

オープン
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@ananyaganesh がすでに取り組んでいます。

2019年9月13日 から。

評価

この issue はまだ評価されていません。

説明

enhancement

Given that f1_score_micro is basically the same as accuracy for multi-class classification problems, is there a reason why we should continue to use that as the default tuning metric rather than just switching to accuracy? We can still continue to make f1_score_micro available as a metric in SKLL.

主要言語
Python
スター
561
フォーク
69
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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