Micro-averaged F1 vs. Accuracy
@ananyaganesh がすでに取り組んでいます。
2019年9月13日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
Given that f1_score_micro is basically the same as accuracy for multi-class classification problems, is there a reason why we should continue to use that as the default tuning metric rather than just switching to accuracy? We can still continue to make f1_score_micro available as a metric in SKLL.
- 主要言語
- Python
- スター
- 561
- フォーク
- 69
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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