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Add `inplace=False` argument to `FeatureSet.filter()`

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia individuando il punto di ingresso FeatureSet.filter() e tutti i test che coprono il suo comportamento attuale in-place. Verifica che il comportamento predefinito rimanga in-place, mentre inplace=False restituisca un FeatureSet filtrato separato che lasci invariato l’originale; aggiungi la copertura per entrambi i percorsi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

It may be useful in some cases to filter the featureset and return a new filtered FeatureSet object, rather than filtering in place. For example, if the user has an existing FeatureSet and wants to do some analysis on a subset of the features, while leaving the original object alone.

In addition, this could be useful in addressing #454. If users want to perform filtering only on a subset of features, it would be convenient to filter the FeatureSet into separate objects, perform transformations on the features in one of these FeaturesSets, and then combine them.

Lingua principale
Python
Stelle
561
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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