Add `inplace=False` argument to `FeatureSet.filter()`
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza localizando el punto de entrada FeatureSet.filter() y cualquier prueba que cubra su comportamiento actual in-place. Confirma que el comportamiento predeterminado sigue siendo in-place, mientras que inplace=False devuelve un FeatureSet filtrado independiente que deja el original sin cambios; añade cobertura para ambas rutas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
It may be useful in some cases to filter the featureset and return a new filtered FeatureSet object, rather than filtering in place. For example, if the user has an existing FeatureSet and wants to do some analysis on a subset of the features, while leaving the original object alone.
In addition, this could be useful in addressing #454. If users want to perform filtering only on a subset of features, it would be convenient to filter the FeatureSet into separate objects, perform transformations on the features in one of these FeaturesSets, and then combine them.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 561
- Forks
- 69
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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