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Add suppress_warnings argument to various metrics

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Iniziare individuando le singole funzioni delle metriche e i punti di ingresso API run_* di livello superiore descritti nell’issue. Tracciare gli avvisi derivanti da casi limite come la deviazione standard pari a zero, inclusi i sottogruppi DSM, e verificare che la modifica completata mantenga gli avvisi non correlati supportando al contempo il comportamento predefinito indicato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

The functions for computing individual metrics raise warning in edge cases (for example, when standard deviation is zero). In some cases this can result in multiple warnings which all have the same underlying cause. For example, in case of DSM the user will see a warning for each subgroup.

For users who call the tool from command line or using the top-level API function run_*, we could display a single warning pointing out the issue and suppress subsequent warnings raised by each function through an optional suppress_warnings argument. The default value will be False.

This would require carefully working through different metrics to make sure we do not suppress any unrelated warnings.

Lingua principale
Python
Stelle
71
Fork
21
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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