chore: have coverage uploaded consitently
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@jkowalleck ci sta già lavorando.
Dal 22/4/2026.
Valutazione
Questa issue non è ancora stata valutata.
Descrizione
tracking: https://github.com/codacy/codacy-coverage-reporter-action/issues/97
The Codacy coverage reporter sometimes fails when sending the final coverage notification:
--> Codacy reporter codacy-coverage-reporter-linux already in cache Running command: /home/runner/.cache/codacy/coverage-reporter/14.1.3/codacy-coverage-reporter final --project-token *** --> 2026-04-22 19:42:24.313Z info [ConfigurationRules] API base URL: https://api.codacy.com/ - (ConfigurationRules.scala:82) 2026-04-22 19:42:24.314Z info [CommitUUIDProvider] CI/CD provider GitHub Actions found Commit UUID 4ef5bc3eddb7a9f86763bd50bd3a9dc69c7d31fa - (CommitUUIDProvider.scala:135) 2026-04-22 19:42:54.465Z error [CodacyCoverageReporter] Failed to send final coverage notification: Error doing a post to https://api.codacy.com/2.0/commit/4ef5bc3eddb7a9f86763bd50bd3a9dc69c7d31fa/coverageFinal: exhausted retries due to Read timed out - (CodacyCoverageReporter.scala:28) --> Failed!Occurrence:
https://github.com/CycloneDX/cyclonedx-python-lib/actions/runs/24752613346/job/72575940666#step:3:418Workflow definition:
https://github.com/CycloneDX/cyclonedx-python-lib/blob/4ef5bc3eddb7a9f86763bd50bd3a9dc69c7d31fa/.github/workflows/python.yml#L248-L256I can only speculate, but this might be related to the large amount of coverage data produced across our test matrix.
It sometimes fails, and sometimes the upload works as expected — for example, this run passed:
https://github.com/CycloneDX/cyclonedx-python-lib/actions/runs/24696612747/job/72230869738#step:3:420
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 117
- Fork
- 67
- Merge medio
- 21h 9m
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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