chore: have coverage uploaded consitently
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@jkowalleck ya está trabajando en esto.
Desde el 22/4/2026.
Evaluación
Este issue todavía no se ha evaluado.
Descripción
tracking: https://github.com/codacy/codacy-coverage-reporter-action/issues/97
The Codacy coverage reporter sometimes fails when sending the final coverage notification:
--> Codacy reporter codacy-coverage-reporter-linux already in cache Running command: /home/runner/.cache/codacy/coverage-reporter/14.1.3/codacy-coverage-reporter final --project-token *** --> 2026-04-22 19:42:24.313Z info [ConfigurationRules] API base URL: https://api.codacy.com/ - (ConfigurationRules.scala:82) 2026-04-22 19:42:24.314Z info [CommitUUIDProvider] CI/CD provider GitHub Actions found Commit UUID 4ef5bc3eddb7a9f86763bd50bd3a9dc69c7d31fa - (CommitUUIDProvider.scala:135) 2026-04-22 19:42:54.465Z error [CodacyCoverageReporter] Failed to send final coverage notification: Error doing a post to https://api.codacy.com/2.0/commit/4ef5bc3eddb7a9f86763bd50bd3a9dc69c7d31fa/coverageFinal: exhausted retries due to Read timed out - (CodacyCoverageReporter.scala:28) --> Failed!Occurrence:
https://github.com/CycloneDX/cyclonedx-python-lib/actions/runs/24752613346/job/72575940666#step:3:418Workflow definition:
https://github.com/CycloneDX/cyclonedx-python-lib/blob/4ef5bc3eddb7a9f86763bd50bd3a9dc69c7d31fa/.github/workflows/python.yml#L248-L256I can only speculate, but this might be related to the large amount of coverage data produced across our test matrix.
It sometimes fails, and sometimes the upload works as expected — for example, this run passed:
https://github.com/CycloneDX/cyclonedx-python-lib/actions/runs/24696612747/job/72230869738#step:3:420
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 117
- Forks
- 67
- Merge medio
- 21 h 9 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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