Monitor interpolation memory usage when using GPUs
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning, performance
Direzione di ricerca
Individua l'implementazione dell'interpolazione e traccia il modo in cui i risultati interpolati correttamente rimangono nella memoria della GPU. Conferma il comportamento della memoria durante e dopo l'interpolazione, quindi verifica che i risultati completati vengano rilasciati dalla GPU senza compromettere il loro utilizzo successivo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
People have run out of memory in the middle of interpolation.
- Once the interpolation is done, there is no need to keep the successfully interpolated in the GPU memory. Make sure it is deleted (e.g.
.to("cpu").
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4
- Fork
- 2
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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