Monitor interpolation memory usage when using GPUs
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, performance
Línea de trabajo
Localiza la implementación de la interpolación y rastrea cómo los resultados interpolados correctamente permanecen en la memoria de la GPU. Confirma el comportamiento de la memoria durante y después de la interpolación y, a continuación, verifica que los resultados completados se liberen de la GPU sin impedir su uso posterior.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
People have run out of memory in the middle of interpolation.
- Once the interpolation is done, there is no need to keep the successfully interpolated in the GPU memory. Make sure it is deleted (e.g.
.to("cpu").
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4
- Forks
- 2
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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