NDArray.__setitem__ raises AttributeError for list index keys

Aperta Adatta ai principianti
  • Qualcosa non va?
#764 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
82/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia in src/blosc2/ndarray.py, nel ramo di indicizzazione avanzata di NDArray.setitem, soprattutto nel controllo delle chiavi booleane scalari intorno alle righe 5106–5108. Confronta le assegnazioni con chiavi di tipo lista e tupla con i casi funzionanti degli array NumPy. Il lavoro è terminato quando queste assegnazioni non generano più AttributeError e il comportamento esistente per le chiavi di tipo array continua a funzionare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Assigning with a fancy index that is a Python list, or a tuple that contains an index array or list, raises AttributeError (main d3bca9e5 and 4.14.1). Reading with the same keys works, and an index array as the whole key works too.

import blosc2, numpy as np
a = blosc2.zeros((20, 30, 40), dtype=np.float32)
idx = np.array([1, 3, 5])

a[idx] = np.ones((3, 30, 40), np.float32)              # ok
a[[1, 3, 5]] = np.ones((3, 30, 40), np.float32)        # AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'
a[[1, 3, 5], 3:17] = np.ones((3, 14, 40), np.float32)  # AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
a[idx, 3:17] = np.ones((3, 14, 40), np.float32)        # AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
a[2, [1, 3, 5]] = np.ones((3, 40), np.float32)         # AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
a[[1, 3, 5], 3:17]                                     # reading works

Cause. The fancy-index branch of NDArray.__setitem__ checks for a scalar boolean key on the original key, key.shape == () and hasattr(key, "dtype") and ... (ndarray.py#L5106-L5108), which only works when key is a NumPy array. Testing isinstance(key, np.ndarray) (or getattr(key, "shape", None) == ()) first should be enough.

Found while testing write paths for #763; not fixed there to keep that PR to one change.

Lingua principale
Python
Stelle
214
Fork
72
Merge medio
3g 9h
PR unite (30g)
24

Preparare l'ambiente

Apri in Codespaces

Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di Blosc/python-blosc2

Tutte le issue di Blosc/python-blosc2

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.