NDArray.__setitem__ raises AttributeError for list index keys

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評估

難度
2/5
預估耗時
1-3 小時
新手友好度
82/100
Issue 類型
缺陷
描述清晰度
描述清楚
活躍度
活躍
技術堆疊
python
領域
data

研究方向

從 src/blosc2/ndarray.py 中 NDArray.setitem 的進階索引分支開始，特別檢查第 5106–5108 行附近對純量布林鍵的檢查。將使用列表鍵和元組鍵的指定與正常運作的 NumPy 陣列案例進行比較。完成條件是這些指定不再引發 AttributeError，且既有的陣列鍵行為仍正常運作。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

Assigning with a fancy index that is a Python list, or a tuple that contains an index array or list, raises AttributeError (main d3bca9e5 and 4.14.1). Reading with the same keys works, and an index array as the whole key works too.

import blosc2, numpy as np
a = blosc2.zeros((20, 30, 40), dtype=np.float32)
idx = np.array([1, 3, 5])

a[idx] = np.ones((3, 30, 40), np.float32)              # ok
a[[1, 3, 5]] = np.ones((3, 30, 40), np.float32)        # AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'
a[[1, 3, 5], 3:17] = np.ones((3, 14, 40), np.float32)  # AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
a[idx, 3:17] = np.ones((3, 14, 40), np.float32)        # AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
a[2, [1, 3, 5]] = np.ones((3, 40), np.float32)         # AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
a[[1, 3, 5], 3:17]                                     # reading works

Cause. The fancy-index branch of NDArray.__setitem__ checks for a scalar boolean key on the original key, key.shape == () and hasattr(key, "dtype") and ... (ndarray.py#L5106-L5108), which only works when key is a NumPy array. Testing isinstance(key, np.ndarray) (or getattr(key, "shape", None) == ()) first should be enough.

Found while testing write paths for #763; not fixed there to keep that PR to one change.

主要語言
Python
星號
214
分支
72
平均合併
3 天 9 小時
30 天內合併 PR
24

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