logaddexp() of integer arrays gives float32, where NumPy gives float64
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 74/100
Direzione di ricerca
Leggi logaddexp() in src/blosc2/ndarray.py e confronta il dtype del risultato intero con il comportamento di NumPy descritto nell’issue. Controlla sia la chiamata diretta sia la forma blosc2.lazyexpr("logaddexp(a, b)", ...), incluse le larghezze degli interi indicate. Il lavoro è completato quando entrambe le forme restituiscono il dtype corrispondente e mantengono la precisione dimostrata per gli interi più grandi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
blosc2.logaddexp() sets the result dtype to float32 whenever its operands' result type is an integer (logaddexp() in src/blosc2/ndarray.py: if np.issubdtype(dtype, np.integer): dtype = blosc2.float32). NumPy uses the float type that holds the operands: float64 for 32- and 64-bit integers, float32 for 16-bit ones and float16 for 8-bit ones. The string form, blosc2.lazyexpr("logaddexp(a, b)", ...), gives float32 too. Larger integers lose precision:
import numpy as np
import blosc2
x = np.array([2**24 + 1]) # int64
a = blosc2.asarray(x)
blosc2.logaddexp(a, a).dtype # float32 NumPy: float64
blosc2.logaddexp(a, a)[:] # [16777218.] NumPy: [16777217.69314718]
| operands | blosc2 | NumPy |
|---|---|---|
| int8 | float32 | float16 |
| int16 | float32 | float32 |
| int32, int64, uint32 | float32 | float64 |
The same on main and with #741. Found while checking #754, which does not change logaddexp().
Bool operands raise TypeError: logaddexp doesn't accept boolean arguments., where NumPy gives float16. That may be on purpose, since the docstring asks for floating-point operands, as the array API does.
A fix could take the dtype from NumPy on empty operands, as #754 does for hypot() and the other two-argument float functions. I can send a PR for it if you like.
AI disclosure: the analysis was done with Claude Code; I reviewed it.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 214
- Fork
- 72
- Merge medio
- 3g 9h
- PR unite (30g)
- 24
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