logaddexp() of integer arrays gives float32, where NumPy gives float64

Aperta Adatta ai principianti
#757 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
74/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
backend, data

Direzione di ricerca

Leggi logaddexp() in src/blosc2/ndarray.py e confronta il dtype del risultato intero con il comportamento di NumPy descritto nell’issue. Controlla sia la chiamata diretta sia la forma blosc2.lazyexpr("logaddexp(a, b)", ...), incluse le larghezze degli interi indicate. Il lavoro è completato quando entrambe le forme restituiscono il dtype corrispondente e mantengono la precisione dimostrata per gli interi più grandi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

blosc2.logaddexp() sets the result dtype to float32 whenever its operands' result type is an integer (logaddexp() in src/blosc2/ndarray.py: if np.issubdtype(dtype, np.integer): dtype = blosc2.float32). NumPy uses the float type that holds the operands: float64 for 32- and 64-bit integers, float32 for 16-bit ones and float16 for 8-bit ones. The string form, blosc2.lazyexpr("logaddexp(a, b)", ...), gives float32 too. Larger integers lose precision:

import numpy as np
import blosc2

x = np.array([2**24 + 1])           # int64
a = blosc2.asarray(x)
blosc2.logaddexp(a, a).dtype        # float32             NumPy: float64
blosc2.logaddexp(a, a)[:]           # [16777218.]         NumPy: [16777217.69314718]
operands blosc2 NumPy
int8 float32 float16
int16 float32 float32
int32, int64, uint32 float32 float64

The same on main and with #741. Found while checking #754, which does not change logaddexp().

Bool operands raise TypeError: logaddexp doesn't accept boolean arguments., where NumPy gives float16. That may be on purpose, since the docstring asks for floating-point operands, as the array API does.

A fix could take the dtype from NumPy on empty operands, as #754 does for hypot() and the other two-argument float functions. I can send a PR for it if you like.

AI disclosure: the analysis was done with Claude Code; I reviewed it.

Lingua principale
Python
Stelle
214
Fork
72
Merge medio
3g 9h
PR unite (30g)
24

Preparare l'ambiente

Apri in Codespaces

Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di Blosc/python-blosc2

Tutte le issue di Blosc/python-blosc2

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.