Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Fast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art Embedding

qdrant/fastembed est-il accessible aux débutants ?

Ces 30 derniers jours, qdrant/fastembed a fusionné 14 des 50 pull requests de contributeurs externes, et ses mainteneurs répondent en général sous 1 jour. Aucune issue accessible aux débutants n'est ouverte pour l'instant ; la liste ci-dessous montre les autres issues que nous avons pour ce dépôt.

Étoiles
3.2k
Forks
266
Issues débutants ouvertes
0
Issues indexées
88
Merge moyen
13 h 42 min
PR mergées (30 j)
55
Langage dominant
Python
Licence
Apache-2.0
Dernier push GitHub
7/10/2026
Dernière indexation
19/9/2026
Guide de contribution
Guide de contribution
Code de conduite
Aucun code de conduite
Labels débutants
Aucun label débutant indexé

Comment contribuer à qdrant/fastembed

  1. Lisez d'abord le guide de contribution : il explique comment les mainteneurs veulent que les changements soient proposés, testés et relus.
  2. Vos contributions seront publiées sous la licence Apache-2.0 du projet.
  3. Suivez le dépôt pour savoir quand une nouvelle issue accessible aux débutants s'ouvre, ou parcourez les autres issues ci-dessous.

Les issues sur lesquelles quelqu’un travaille peut-être déjà sont listées en dernier. Tout trier par date

  • Resolving License Issues
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#679 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: s2593817/sft-sql-embedding
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 48/100

    qdrant/fastembed#628 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug]: Segmentation Fault or AssertionError during initialization on Python 3.14.2
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 42/100

    qdrant/fastembed#618 · 4 commentaires · 1 réaction ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: perplexity-ai/pplx-embed-v1-0.6b
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#613 · 1 commentaire · 1 réaction ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Feature]: Support Chinese Tokenization for BM25 using Jieba
    Peut-être à nouveau libre @sandsc l’a pris il y a 29 jours, et aucune pull request n’est ouverte. Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 48/100

    qdrant/fastembed#610 · 2 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • GPU users: onnxruntime (CPU) overwrites onnxruntime-gpu binaries when both are installed by pip/uv
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#608 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: jina v5
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#607 · 5 réactions ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Feature]: RFC: Biological embeddings support
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#597 · 1 réaction ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Feature]: support qwen3-vl
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#596 · 3 réactions ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Feature]: Add custom token corpus for other languages for bm25
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 30/100

    qdrant/fastembed#594 · 1 commentaire · 2 réactions ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Feature] Support nomic-ai/CodeRankEmbed model
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#587 · 1 commentaire · 1 réaction ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Feature]: add docs for exposed onnx session options, cache_dir and local_files_only
    Ouverte

    Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 45/100

    qdrant/fastembed#579 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Feature]: Add CLI to launch FastEmbed as an Embedding API service (OpenAI-compatible)
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#571 · 2 commentaires · 3 réactions ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug]: downloaded embedding models should not go to a temporary folder by default
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 48/100

    qdrant/fastembed#569 · 3 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • Sparse Embeddings (BM25) and Persian Language Support
    Peut-être à nouveau libre @Debankur04 l’a pris il y a 57 jours, et aucune pull request n’est ouverte. Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 38/100

    qdrant/fastembed#558 · 2 commentaires · 3 réactions ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • Does converting model to onnx format cause performance degradation of model?
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#554 · 5 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • how could fastembed load the local model?
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#549 · 4 commentaires · 1 réaction ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug]: SparseTextEmbedding needs to implement aembed for non-blocking use (async/await)
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#546 · 2 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Performance]: 🐢 Sparse Embedding with SPLADE is Very Slow + OOM For larger batches - Expected Behavior?
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

    qdrant/fastembed#539 · 2 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: granite-embedding-107m-multilingual
    Peut-être à nouveau libre Une pull request pour cette issue a été fermée sans être fusionnée. Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#538 ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug]: wrong retriever from version 0.6.0
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#536 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Question] on an M2 Max FastEmbed is way slower than SentenceTransformers
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#535 · 6 commentaires · 1 réaction ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Feature]: HF source for custom models should allow local directory
    Peut-être à nouveau libre Une pull request pour cette issue a été fermée sans être fusionnée. Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 58/100

    qdrant/fastembed#532 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: `Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF`
    Peut-être à nouveau libre Une pull request pour cette issue a été fermée sans être fusionnée. Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#528 · 4 commentaires · 5 réactions ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: jinaai/jina-clip-v2
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100

    qdrant/fastembed#509 · 1 réaction ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Feature]: How to add self-defined emb model OR ollama emb
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#507 ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • ONNXRuntime taking up too much memory
    Peut-être à nouveau libre @hh-space-invader l’a pris il y a 591 jours, et aucune pull request n’est ouverte. Ouverte

    qdrant/fastembed#483 · 6 commentaires · 1 personne assignée ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: MedEmbed
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#476 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug]: warning about nodes not assigned to the preferred execution providers when running on GPU
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#467 · 1 réaction ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: Add itdainb/PhoRanker and keepitreal/vietnamese-sbert
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#462 · 2 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: support Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct as re-rank model
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#456 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: Multi-modal embedding: Alibaba-NLP/gme-Qwen2-VL-2B-Instruct
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#444 · 2 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug]: GPU not being fully utilized
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#434 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Feature]: Access token embeddings
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#433 ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model]: Add new model Snowflake's Arctic-embed v2.0
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#426 · 2 commentaires · 3 réactions ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug]: Parallel Embedding is not working on Windows Servers
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#414 · 3 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model Request] FastEmbed new model request: dunzhang/stella_en_1.5B_v5
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 30/100

    qdrant/fastembed#411 · 5 commentaires · 1 réaction ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug]: Changing fastembed version but with the same embedder I have different vector with the same text
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#373 · 5 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • Token ID computation in BM25/BM42: Possible id overlap due to absolute value casting of hash
    Ouverte

    Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 52/100

    qdrant/fastembed#369 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • Bm25: Expanding keywords & custom vector space
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#351 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug/Model Request]: New Sparse Models
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#345 · 1 réaction ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • Add Support to stella-en-400M-v5
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#332 · 1 commentaire · 3 réactions ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug/Model Request]: Support for Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 52/100

    qdrant/fastembed#323 · 3 commentaires · 4 réactions ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model Request]: Support lier007/xiaobu-embedding-v2
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

    qdrant/fastembed#313 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug]: Faiss Search Error with TextEmbedding
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 25/100

    qdrant/fastembed#308 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model Request] please add "pkshatech/GLuCoSE-base-ja"
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#294 · 4 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Bug/Model Request]: Is slower than sentence transformer for all-minilm-l6-v2
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    qdrant/fastembed#292 · 10 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • Please add BAAI/bge-large-zh-v1.5 model
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 32/100

    qdrant/fastembed#289 · 2 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • [Model Request]: adding prithivida/Splade_PP_en_v2
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

    qdrant/fastembed#272 · 6 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

  • High memory usage when embedding large texts
    Ouverte
    bug

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100

    qdrant/fastembed#222 · 13 commentaires · 2 réactions ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.