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Issues du dépôt
pytorch/ignite
High-level library to help with training and evaluating neural networks in PyTorch flexibly and transparently.
Issues
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Problem with using "mps" device
enhancementhelp wantedmodule: distributed
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Support for TorchSnapshot for efficient checkpoint saving and loading
enhancementhelp wanted
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Sync trainer state with evaluators
Hacktoberfestenhancementhelp wantedneeds-discussion
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Implementation of RecSys Metrics
enhancementhelp wanted
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Add no improvement handler (similar to early stopping handler)
enhancementhelp wanted
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`Timer`'s misleading behaviour when epoch completion time calculated
HacktoberfestPyDataGlobalenhancementhelp wanted
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🥇 Everyone is welcome to contribute 💯
HacktoberfestPyDataGlobalgood first issuehelp wanted
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Debug mode for ignite
enhancementhelp wanted
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enable automatic mixed precision for xla
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Introduce an handler to use new profiler
HacktoberfestPyDataGlobalenhancementhelp wanted
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Improve code coverage
HacktoberfestPyDataGlobalenhancementhelp wanted
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More EpochMetric's compute_fn output types
HacktoberfestPyDataGlobalenhancementhelp wantedmodule: metrics
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Add oneCCL backend for idist
HacktoberfestPyDataGlobalenhancementhelp wantedneeds-discussion
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Improve distributed tests for Confusion Matrix (CM and MLCM)
HacktoberfestPyDataGlobalenhancementhelp wantedmodule: metrics
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Unify metrics output type
HacktoberfestPyDataGlobaldocsenhancementhelp wantedmodule: metricsneeds-discussion
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Possible improvements for Accuracy
HacktoberfestPyDataGlobalenhancementhelp wanted
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Livelossplot logger
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Add Expected Calibration Error metrics and derived
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Are there any ways to filter out or ignore a batch in engine?
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