Add Expected Calibration Error metrics and derived

Métriques du dépôt

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Métriques de merge PR

Merge moyen 15j 11h (Merge moyen 15j 11h)17 PRs mergées en 30 j (17 PRs mergées en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Implémentez l'Erreur de Calibration Attendue (ECE) et les métriques associées telles que décrites dans la bibliothèque Baal (https://github.com/ElementAI/baal/blob/master/src/baal/utils/metrics.py#L88). L'implémentation doit suivre le modèle de l'API des métriques de PyTorch Ignite. Envisagez d'adapter la structure de code existante dans ignite/metrics. La tâche principale est de porter le calcul de l'ECE, qui implique le regroupement (binning) des scores de confiance et le calcul de la précision par groupe. Vérifiez s'il existe des utilitaires existants liés à la calibration dans le dépôt.

Stack technique

python

Domaine

machine learning

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-2 jours

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Ancienne

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

PyTorch basicsCalibration metrics concepts

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

65