pytorch/ignite

Add no improvement handler (similar to early stopping handler)

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#2 314 ouverte le 9 nov. 2021

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 (8 commentaires) (0 réactions) (1 assigné)Python (4 313 stars) (602 forks)batch import
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Description

🚀 Feature

To add a 'no-improvement' handler. It's similar to early stopping, except that early stopping calls the training to terminate, 'no-improvement' handler would've calls a function that user pass in. User could pass in different functions that they want to execute if they find no improvements is made. They may want to try various things before terminate the training.

Guide contributeur

Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learning
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 days
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
blocked
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
clear
Prérequis
Knowledge of PyTorch Ignite handlersUnderstanding of early stopping handler
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50
Direction de recherche
Examine the existing early stopping handler implementation in PyTorch Ignite (likely in ignite/handlers/early stopping.py). Understand the callback interface and training termination flow. Review comments in issue #2314 for any user proposed function signatures. The goal is to create a handler that triggers a user defined function when no improvement is observed, rather than terminating training. Implementation should mirror early stopping's logic but invoke the callback instead of stopping.