pytorch/ignite

Implementation of RecSys Metrics

Ouverte

#2 631 ouverte le 23 juil. 2022

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 (14 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)Python (602 forks)batch import
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Métriques du dépôt

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Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

🚀 Feature

To add some more metrics used in Recommendation Systems with tests that can directly be used. Here is the list (@alykhantejani @vfdev-5 feel free to add more):

  • NDCG

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez l'implémentation NDCG existante dans le répertoire ignite/metrics/ pour comprendre le modèle. Identifiez quelles métriques de la liste manquent encore (par exemple, MAP, MRR, etc.). Implémentez chaque métrique avec des tests unitaires en suivant la structure de test existante. Référez vous aux définitions courantes des métriques des systèmes de recommandation et assurez la cohérence avec les opérations sur les tenseurs PyTorch.
Stack technique
python
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
80