pytorch/ignite

Implementation of RecSys Metrics

Open

#2 631 ouverte le 23 juil. 2022

Voir sur GitHub
 (12 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (4 313 stars) (602 forks)batch import
enhancementhelp wanted

Description

🚀 Feature

To add some more metrics used in Recommendation Systems with tests that can directly be used. Here is the list (@alykhantejani @vfdev-5 feel free to add more):

  • NDCG

Guide contributeur

Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 hours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
stale
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
clear
Prérequis
familiarity with recommendation system metricsPyTorch basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50
Direction de recherche
Examine the existing NDCG implementation in the ignite/metrics/ directory to understand the pattern. Identify which metrics from the list are still missing (e.g., MAP, MRR, etc.). Implement each metric with unit tests following the existing test structure. Refer to common recommendation system metric definitions and ensure consistency with PyTorch tensor operations.