Could you please elaborate on preparing the customized dataset based on my self-curated data?
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- documentation, machine-learning
Piste de recherche
Commencez par examiner les instructions relatives aux jeux de données personnalisés et l’exemple QM9 mentionné dans l’issue, notamment son utilisation de dgl.data.DGLDataset. Déterminez si les données sélectionnées par l’utilisateur doivent étendre DGLDataset et documentez les étapes de préparation requises ainsi que les critères d’achèvement pour un jeu de données personnalisé.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I've read the instructions of preparing the customized dataset, and I saw the example customized dataset is the "QM9" from dgl. And this dataset object extends the dgl.data.DGLDataset class, so does it mean that my customized dataset must extend the DGLDataset class and override the parental methods? I think it might be very tricky.
So, could you please tell me more details if I want to prepare the customized dataset based on my self-curated data?
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 2.5k
- Forks
- 374
- Merge moyen
- 14 h 51 min
- PR mergées (30 j)
- 3
Préparer son environnement
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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