Could you please elaborate on preparing the customized dataset based on my self-curated data?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、カスタマイズしたデータセットに関する手順と、issue で言及されている QM9 の例を確認してください。そこでは dgl.data.DGLDataset が使用されています。ユーザーが独自にキュレーションしたデータで DGLDataset を継承する必要があるかどうかを明確にし、カスタマイズしたデータセットに必要な準備手順と完了基準を文書化してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I've read the instructions of preparing the customized dataset, and I saw the example customized dataset is the "QM9" from dgl. And this dataset object extends the dgl.data.DGLDataset class, so does it mean that my customized dataset must extend the DGLDataset class and override the parental methods? I think it might be very tricky.
So, could you please tell me more details if I want to prepare the customized dataset based on my self-curated data?
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.5k
- フォーク
- 374
- 平均マージ
- 14時間 51分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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