Could you please elaborate on preparing the customized dataset based on my self-curated data?
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
Línea de trabajo
Comience revisando las instrucciones sobre conjuntos de datos personalizados y el ejemplo QM9 mencionado en el issue, incluido su uso de dgl.data.DGLDataset. Aclare si los datos seleccionados por el usuario deben extender DGLDataset y documente los pasos de preparación requeridos y los criterios de finalización para un conjunto de datos personalizado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I've read the instructions of preparing the customized dataset, and I saw the example customized dataset is the "QM9" from dgl. And this dataset object extends the dgl.data.DGLDataset class, so does it mean that my customized dataset must extend the DGLDataset class and override the parental methods? I think it might be very tricky.
So, could you please tell me more details if I want to prepare the customized dataset based on my self-curated data?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.5k
- Forks
- 374
- Merge medio
- 14 h 51 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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