Insanly huge agent cpu spike
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- cpp, docker
- Domaine
- distributed-systems, embedded-iot, networking, performance
Piste de recherche
Commencez par exécuter la commande Docker fournie sur la configuration Ubuntu 20.04 et ROS 2 Foxy signalée, avec huit clients ESP32, puis surveillez htop pendant l’exemple Publisher. Reproduisez l’augmentation retardée de l’utilisation CPU et la perte de connexion, identifiez le comportement de l’agent qui en est responsable et vérifiez que l’utilisation CPU reste stable pendant que tous les clients continuent de publier.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Describe the bug
Hi,
I am encountering huge CPU usage of the Micro ros agent running from docker as follows:
docker run -it --rm -v /dev:/dev --privileged --net=host microros/micro-ros-agent:foxy udp4 -p 8888

To Reproduce
Steps to reproduce the behaviour:
- Clone repo 'micro_ros_arduino' Foxy Branch
- Flash 8 ESPs with it (Client Key unique for each Esp)
- Run Publisher example for 3 hours
- CPU spike happens after around 3h
- See CPU spike on htop
Expected behaviour
A normal usage of ~100% CPU usage max at all times.
System information (please complete the following information):
- OS: Ubuntu 20.04
- ROS 2 Foxy
- Hardware: 8x ESP32 micro-controllers running agent and client version 2.3.0
what can be the possible reason behind such a huge CPU usage?
Observation from my tests: it happens exponentially were it starts to increase to 200 then 500 then 1000%
And after the agent reaches past 200%, the Esp32 loses connection with the agent and fails to publish any messages.
Any help is much appreciated!
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 201
- Forks
- 111
- Merge moyen
- 1 j 6 h
- PR mergées (30 j)
- 10
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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