`ProbeType.create_neuropixels_probe` warning message improvements
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- backend-api-design, databases
Piste de recherche
Commencez dans element_array_ephys/probe.py, au niveau de ProbeType.create_neuropixels_probe(), create_neuropixels_probe() et create_neuropixels_probe_types(), en utilisant le DuplicateError signalé comme comportement à suivre. Clarifiez quel comportement proposé est souhaité, puis assurez-vous que l’avertissement ou la gestion des doublons oriente correctement les utilisateurs et vérifiez que la création répétée de sondes Neuropixels se comporte comme documenté.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Bug Report
Description
In our code, we had been defining our probes using the ProbeType class as such
for probe_type in ('neuropixels 1.0 - 3A', 'neuropixels 1.0 - 3B',
'neuropixels 2.0 - SS', 'neuropixels 2.0 - MS'):
probe_element.ProbeType.create_neuropixels_probe(probe_type)
We recently updated to the latest version of element-array-ephys which broke our pipeline since the class version is now passed directly to probe_element.create_neuropixels_probe() which removes the skip_duplicates=True that the older version of the pipeline had, resulting in
File "/home/[email protected]/Datajoint_projs/U19-pipeline_python/u19_pipeline/ephys_pipeline.py", line 149, in <module>
probe_element.ProbeType.create_neuropixels_probe(probe_type)
File "/home/[email protected]/miniconda3/envs/U19-pipeline_python_env3/lib/python3.12/site-packages/element_array_ephys/probe.py", line 77, in create_neuropixels_probe
return create_neuropixels_probe(probe_type)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/[email protected]/miniconda3/envs/U19-pipeline_python_env3/lib/python3.12/site-packages/element_array_ephys/probe.py", line 173, in create_neuropixels_probe
ProbeType.insert1({"probe_type": probe_type})
File "/home/[email protected]/miniconda3/envs/U19-pipeline_python_env3/lib/python3.12/site-packages/datajoint/table.py", line 347, in insert1
self.insert((row,), **kwargs)
File "/home/[email protected]/miniconda3/envs/U19-pipeline_python_env3/lib/python3.12/site-packages/datajoint/table.py", line 464, in insert
raise err.suggest(
datajoint.errors.DuplicateError: ("Duplicate entry 'neuropixels 1.0 - 3A' for key 'PRIMARY'", 'To ignore duplicate entries in insert, set skip_duplicates=True')
If follow the deprecation advice and update to:
for probe_type in ('neuropixels 1.0 - 3A', 'neuropixels 1.0 - 3B',
'neuropixels 2.0 - SS', 'neuropixels 2.0 - MS'):
probe_element.create_neuropixels_probe(probe_type)
we get the same error as above since skip_dulicates=True is still not passed.
Possible solutions
There are two solutions:
- Keep the old behavior by passing a
skip_duplicates=Truetoprobe_element.create_neuropixels_probesimilar to the older behavior. - Update the Deprecation message to advise the user to replace the repeated calls of
create_neuropixels_probewith a singlecreate_neuropixels_probe_types().
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 10
- Forks
- 44
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Lance le conteneur de développement du projet dans votre navigateur, avec votre propre compte GitHub.
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de datajoint/element-array-ephys
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Migrate to DataJoint 2.x: 14 longblob attributes silently corrupt data, 1 attribute fails to declareOuverte
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