NWB-export.ipynb error
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Exécutez NWB-export.ipynb avec les versions de Element indiquées pour reproduire les deux échecs, puis lisez element_lab/export/nwb.py au niveau de _lab_to_nwb_dict ainsi que les cellules du notebook qui insèrent et récupèrent les données du laboratoire. C’est terminé lorsque le notebook s’exécute sans l’erreur d’en-tête de tableau et que l’exportation du laboratoire renvoie l’enregistrement attendu.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Bug Report
NWB-export.ipynb may be outdated. It yields the following errors described below.
Description
-
It inserts "institution" into
lab.Lab, which doesn't exist in the table heading. -
(lab.Lab * lab.Lab.Organization * lab.Organization & lab_key)returns empty table sincelab.Lab.Organizationis empty.
Reproducibility
Include:
-
OS (WIN)
-
DataJoint Element Version
element-animal>=0.1.5
element-array-ephys>=0.2.4
element-electrode-localization>=0.1.2
element-event>=0.1.2
element-interface>=0.5.0
element-lab>=0.2.0
element-session>=0.1.2 -
MySQL Deployment Strategy (local-docker)
-
Complete error stack as a result of evaluating the above steps
KeyError Traceback (most recent call last)
Cell In[19], line 2
1 ## If you don't already have data in the Element Lab
----> 2 lab.Lab.insert1(
3 {
4 **lab_key,
5 "lab_name": "LabA",
6 "institution": "",
7 "address": "",
8 "time_zone": "UTC+0",
9 },
10 skip_duplicates=True,
11 )
12 lab.ProtocolType.insert1({"protocol_type": "A"})
13 lab.Protocol.insert1({**protocol_key, "protocol_type": "A"}, skip_duplicates=True)
File [c:\Users\jaero\miniconda3\envs\workflow-array-ephys\lib\site-packages\datajoint\table.py:337](file:///C:/Users/jaero/miniconda3/envs/workflow-array-ephys/lib/site-packages/datajoint/table.py:337), in Table.insert1(self, row, **kwargs)
330 def insert1(self, row, **kwargs):
331 """
332 Insert one data record into the table. For ``kwargs``, see ``insert()``.
333
334 :param row: a numpy record, a dict-like object, or an ordered sequence to be inserted
335 as one row.
336 """
...
859 )
860 elif set(field_list) != set(fields).intersection(self.heading.names):
861 raise DataJointError("Attempt to insert rows with different fields.")
KeyError: '`institution` is not in the table heading'
Output exceeds the [size limit](command:workbench.action.openSettings?%5B%22notebook.output.textLineLimit%22%5D). Open the full output data [in a text editor](command:workbench.action.openLargeOutput?8db8f3b2-9105-4915-b964-41d01d620f48)
---------------------------------------------------------------------------
DataJointError Traceback (most recent call last)
Cell In[18], line 2
1 print('Lab:\n')
----> 2 print(element_lab_to_nwb_dict(lab_key=lab_key, protocol_key=protocol_key,
3 project_key=project_key))
4 print('\nAnimal:\n')
5 print(subject_to_nwb(session_key=session_key))
File [c:\Users\jaero\miniconda3\envs\workflow-array-ephys\lib\site-packages\element_lab\export\nwb.py:112](file:///C:/Users/jaero/miniconda3/envs/workflow-array-ephys/lib/site-packages/element_lab/export/nwb.py:112), in element_lab_to_nwb_dict(lab_key, project_key, protocol_key)
110 element_info = dict()
111 if lab_key:
--> 112 element_info.update(_lab_to_nwb_dict(lab_key))
113 if project_key:
114 element_info.update(_project_to_nwb_dict(project_key))
File [c:\Users\jaero\miniconda3\envs\workflow-array-ephys\lib\site-packages\element_lab\export\nwb.py:19](file:///C:/Users/jaero/miniconda3/envs/workflow-array-ephys/lib/site-packages/element_lab/export/nwb.py:19), in _lab_to_nwb_dict(lab_key)
10 def _lab_to_nwb_dict(lab_key: dict) -> dict:
11 """Generate a dictionary containing all relevant lab and institution info.
12
13 Args:
(...)
17 dict: Dictionary with NWB parameters.
18 """
---> 19 lab_info = (lab.Lab * lab.Lab.Organization * lab.Organization & lab_key).fetch1()
...
344 for name in heading.names
345 )
346 else: # fetch some attributes, return as tuple
DataJointError: fetch1 requires exactly one tuple in the input set.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 10
- Forks
- 44
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
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- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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-
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