[Tests] Remove the MadNLP barrier bypass once CTSolvers ≥ 0.7.1 is used
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
@ocots y travaille déjà.
Depuis le 7/11/2026.
Évaluation
Cette issue n'a pas encore été évaluée.
Description
Context
The robustness tests (#378) solve with MadNLP under other barrier options. With CTSolvers 0.5, the MadNLP strategy accepts mu_init but MadNLP 0.10 ignores it, and barrier is not declared. So test/common/solve_optimalcontrol.jl (function barrier) builds MadNLP.MonotoneUpdate(; mu_init) or MadNLP.LOQOUpdate() itself and passes it with OptimalControl.bypass(...).
Fixed upstream in control-toolbox/CTSolvers.jl#321 (control-toolbox/CTSolvers.jl#322, merged): mu_init and mu_min now reach MadNLP, and barrier is a declared option. The fix is on CTSolvers 0.7.x. OptimalControl and CTDirect still require CTSolvers = "0.5", so it cannot be used here yet.
To do, once the test environments resolve CTSolvers ≥ 0.7.1
- In
test/common/solve_optimalcontrol.jl, remove thebypass: passmu_initas is, andbarrier=MadNLP.LOQOUpdate()as a declared option (or remove the functionbarrier). - Keep the robustness option sets of
test/common/configs.jlunchanged, and check on one problem that the iterates are the same as with thebypass(e.g.mountain_carwithmu_init=1e-5reaches 102.39757). - Update
test/README.mdif it mentions thebypass.
Refs #378, #306
🤖 Generated with Claude Code
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 13
- Forks
- 1
- Merge moyen
- 3 h 9 min
- PR mergées (30 j)
- 47
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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