Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl

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Graph Neural Networks in Julia

JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl est-il accessible aux débutants ?

Nous avons vu trop peu de pull requests récentes de contributeurs externes sur JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl pour dire à quelle fréquence elles sont fusionnées. Aucune issue accessible aux débutants n'est ouverte pour l'instant ; la liste ci-dessous montre les autres issues que nous avons pour ce dépôt.

Étoiles
309
Forks
74
Issues débutants ouvertes
0
Issues indexées
54
Langage dominant
Julia
Licence
MIT
Dernier push GitHub
26/8/2026
Dernière indexation
18/9/2026
Aucun guide de contribution
Aucun code de conduite
Labels débutants
good first issue
Aucune PR mergée en 30 j

Comment contribuer à JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl

  1. Il n'y a pas de guide de contribution : partez du README et de quelques pull requests fusionnées récemment pour voir comment les changements sont proposés.
  2. Vos contributions seront publiées sous la licence MIT du projet.
  3. Suivez le dépôt pour savoir quand une nouvelle issue accessible aux débutants s'ouvre, ou parcourez les autres issues ci-dessous.
Accessible aux débutants Tout
Ouverte Toutes

Les issues sur lesquelles quelqu’un travaille peut-être déjà sont listées en dernier. Tout trier par date

  • GCNConv fails to compile with Reactant - MethodError
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 68/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#710 ·

  • Mooncake on CUDA issue tracker
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#702 · 1 commentaire ·

  • Differentiating across `add_edges` causes Zygote to segfault
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 48/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#671 ·

  • Proposal: Add comprehensive Link Prediction tutorial to documentation.
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 48/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#669 ·

  • Test against Enzyme / Reactant?
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#655 · 7 commentaires ·

  • check compatibility with Mooncake on CPU
    Peut-être à nouveau libre Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    good first issue

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#640 · 8 commentaires · 1 réaction ·

  • Is Enzyme.jl compatible at all?
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 42/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#609 · 3 commentaires ·

  • COO matrices support
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    gnngraphs

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#607 · 1 commentaire · 1 réaction ·

  • reinstate the TemporalBrains tutorial
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    docs flux temporalgraphs

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#603 · 1 réaction ·

  • `SGConv` layer exhibits progressively increasing runtime in training loop
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    flux

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#600 · 3 commentaires ·

  • Batching GNNGraphs not compatible with Zygote gradient operation
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    gnngraphs

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#594 · 1 commentaire ·

  • TGCN should support non linear activations
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    flux good first issue lux

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#591 · 2 commentaires ·

  • remove `node_features`, `edge_features`, `graph_features` methods
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    gnngraphs

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#574 ·

  • remove the Functors.jl dependency from GNNGraphs
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    gnngraphs

    Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 48/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#547 ·

  • GNNLux feature parity
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    lux

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#546 · 1 commentaire ·

  • coverage not properly reported
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    maintainance

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#537 · 1 commentaire ·

  • [docs] create tutorials for GNNLux
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    docs lux

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 15/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#534 · 1 commentaire ·

  • test GNNLux training examples
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    lux

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#523 · 1 réaction ·

  • improve developer docs
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    docs

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 55/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#514 ·

  • Spatial Graph Convolutional Networks
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    flux lux

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#503 · 2 commentaires ·

  • add a small usage example to the README
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    docs

    Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#493 · 2 réactions ·

  • Training edge weights as well as neural network
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 28/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#443 ·

  • add more Equivariant Layers
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#440 · 1 commentaire ·

  • add tutorials/examples on Equivariant GNNs
    Peut-être à nouveau libre Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#439 · 2 commentaires ·

  • implementation of the DropMessage paper
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#412 · 2 commentaires · 1 réaction ·

  • Support for GNN specific Normalisation Layers
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#405 ·

  • Pooling support for `TemporalSnapshotsGNNGraph`
    Peut-être à nouveau libre Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    temporalgraphs

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#398 · 1 réaction · 1 personne assignée ·

  • Tracking convolution layers adapted to TemporalSnapshotsGNNGraphs
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    temporalgraphs

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#394 ·

  • Enzyme.jl compatibility
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#389 · 10 commentaires ·

  • Pooling support for HeteroGraphs
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    heterographs

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#388 · 2 commentaires ·

  • Support Metal
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#344 · 8 commentaires ·

  • Layers support for HeteroGraphConv
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    good first issue heterographs

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#311 · 7 commentaires · 1 réaction ·

  • missing pooling operators
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#308 ·

  • GCNConv implementation is too complicated
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#299 ·

  • remove asserts hurting performance
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#272 ·

  • find and fix invalidations
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#271 · 1 commentaire ·

  • add precompilation statements
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#270 · 1 réaction ·

  • implement Graphormer
    Peut-être à nouveau libre Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#251 · 5 commentaires · 1 réaction ·

  • Implement ViG
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#189 · 2 commentaires ·

  • ideas for blogposts and tutorials
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    good first issue

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#173 · 7 commentaires ·

  • Global pooling of edge features in GlobalAttentionPool
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 32/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#163 · 3 commentaires ·

  • Error in getgraph when graph is on gpu
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 38/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#161 · 4 commentaires ·

  • create a NeuralODE example with graph as input (and not part of the model)
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 42/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#156 ·

  • status of sparse arrays support on gpu
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#134 · 4 commentaires ·

  • Implement more pooling operators
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 30/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#127 · 4 commentaires ·

  • Implement Exploiting Edge Features in Graph Neural Networks
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    good first issue

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#94 · 3 commentaires · 2 réactions ·

  • how to get neighbor_sampler function?
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 15/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#89 · 3 commentaires ·

  • Missing functionality compared to DGL
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    good first issue

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#41 · 3 commentaires · 1 réaction ·

  • ChebConv broken on gpu
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#38 · 1 commentaire ·

  • relax graph type restriction on layer inputs
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#33 · 1 réaction ·

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