TODO List for 0.1 release
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- cpp
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par examiner les issues liées et non cochées concernant les convolutions, l’indexation et l’affectation, les réseaux de neurones récurrents et diverses fonctions de perte. La liste de contrôle couvre plusieurs composants de réseaux de neurones et d’autograd ; vérifiez donc quels éléments restent pertinents avant de choisir une tâche ciblée. Le travail sera considéré comme terminé lorsque le travail restant convenu pour la release 0.1 sera achevé.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Base Classes
Autograd
- Broadcasting (sum, tile)
- Math (exp, pow, abs, sqrt, log)
- Binary (add, subtract, multiply, divide, min, max, logical operators)
- matrix multiplication
- Convolutions and strided Convolutions
- Indexing and assignment
Neural Network
- Linear
- Convolve
- Pooling (Min, Max, Average)
- Activations: Sigmoid, Tanh, ReLU and related
- Recurrent neural networks (RNN, LSTM, GRU)
- Various Losses
- Containers (Sequential)
- Initializers
Solvers / Optimizers
Examples
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 105
- Forks
- 22
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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