TODO List for 0.1 release
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- cpp
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Beginne damit, die nicht abgehakten verlinkten Issues zu Faltungen, Indexierung und Zuweisung, rekurrenten neuronalen Netzen und verschiedenen Loss-Funktionen zu prüfen. Die Checkliste umfasst mehrere Komponenten neuronaler Netze und von autograd. Bestätige daher vor der Auswahl einer klar abgegrenzten Aufgabe, welche Punkte noch relevant sind. Als abgeschlossen gilt die Arbeit, wenn die vereinbarten verbleibenden Arbeiten für das 0.1-Release erledigt sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Base Classes
Autograd
- Broadcasting (sum, tile)
- Math (exp, pow, abs, sqrt, log)
- Binary (add, subtract, multiply, divide, min, max, logical operators)
- matrix multiplication
- Convolutions and strided Convolutions
- Indexing and assignment
Neural Network
- Linear
- Convolve
- Pooling (Min, Max, Average)
- Activations: Sigmoid, Tanh, ReLU and related
- Recurrent neural networks (RNN, LSTM, GRU)
- Various Losses
- Containers (Sequential)
- Initializers
Solvers / Optimizers
Examples
- Vorherrschende Sprache
- C++
- Sterne
- 105
- Forks
- 22
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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