HMM and Viterbi
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- cpp
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par lire l’issue ArrayFire liée à l’adresse https://github.com/arrayfire/arrayfire/issues/376, puis examinez le dépôt arrayfire-ml afin de déterminer les points d’entrée appropriés pour le travail sur HMM et Viterbi. La tâche sera considérée comme terminée lorsque les fonctionnalités HMM et Viterbi demandées seront implémentées, mais cette issue ne nomme ni fichiers ni tests pour guider la vérification.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 105
- Forks
- 22
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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