TODO List for 0.1 release
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- cpp
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia esaminando le issue collegate non selezionate relative a convoluzioni, indicizzazione e assegnazione, reti neurali ricorrenti e varie funzioni di perdita. La checklist comprende diversi componenti delle reti neurali e di autograd, quindi verifica quali elementi siano ancora rilevanti prima di scegliere un'attività mirata. Il lavoro sarà considerato completato quando sarà terminato il lavoro rimanente concordato per la release 0.1.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Base Classes
Autograd
- Broadcasting (sum, tile)
- Math (exp, pow, abs, sqrt, log)
- Binary (add, subtract, multiply, divide, min, max, logical operators)
- matrix multiplication
- Convolutions and strided Convolutions
- Indexing and assignment
Neural Network
- Linear
- Convolve
- Pooling (Min, Max, Average)
- Activations: Sigmoid, Tanh, ReLU and related
- Recurrent neural networks (RNN, LSTM, GRU)
- Various Losses
- Containers (Sequential)
- Initializers
Solvers / Optimizers
Examples
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 105
- Fork
- 22
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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