[Feature]: Nvidia Switch Yard request as an engine
Les mainteneurs répondent en général sous 5 jours
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 48/100
Piste de recherche
Commencez par localiser les intégrations existantes des moteurs Ollama et LM Studio ainsi que les points d’entrée de la visualisation des charges de travail du bureau. Examinez la manière dont les moteurs et les appareils connectés sont représentés, puis déterminez comment Nvidia Switchyard devrait s’intégrer à ce modèle. La tâche est terminée lorsque Switchyard est disponible en tant que moteur et que les charges de travail sur tous les appareils listés peuvent être visualisées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Area
Desktop experience
User problem
Hi,
I use Nvidia switchyard as my default router. I was wondering if you will add support for it. I see Ollama and LM Studio as "engines" but not switchyard.
Desired outcome
I would like to be see visualize my workloads across devices: MBP, RTX 5090 and spark cluster.
Alternatives considered
No response
Compatibility and security implications
No response
Validation approach
No response
Confirmations
- I searched existing issues for duplicates.
- I agree to follow the Code of Conduct.
- Langage dominant
- Go
- Étoiles
- 1.6k
- Forks
- 266
- Merge moyen
- 3 j 15 h
- PR mergées (30 j)
- 23
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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NVIDIA/Personal-AI-Router#146 ·
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