[Feature]: Nvidia Switch Yard request as an engine
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評価
調査の方向性
まず、既存の Ollama と LM Studio のエンジン統合、およびデスクトップワークロードの可視化のエントリーポイントを見つけます。エンジンと接続されたデバイスがどのように表現されているかを読み、そのうえで Nvidia Switchyard がこのモデルにどのように適合すべきかを判断します。Switchyard をエンジンとして利用でき、一覧にあるすべてのデバイスにわたるワークロードを可視化できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Area
Desktop experience
User problem
Hi,
I use Nvidia switchyard as my default router. I was wondering if you will add support for it. I see Ollama and LM Studio as "engines" but not switchyard.
Desired outcome
I would like to be see visualize my workloads across devices: MBP, RTX 5090 and spark cluster.
Alternatives considered
No response
Compatibility and security implications
No response
Validation approach
No response
Confirmations
- I searched existing issues for duplicates.
- I agree to follow the Code of Conduct.
- 主要言語
- Go
- スター
- 1.6k
- フォーク
- 266
- 平均マージ
- 3日 18時間
- マージ済み PR（30日）
- 28
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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