[Feature]: Nvidia Switch Yard request as an engine
維護者通常 5 天內回覆
還沒有人認領這個 Issue。
評估
研究方向
首先找出現有的 Ollama 和 LM Studio 引擎整合，以及桌面工作負載視覺化的進入點。閱讀引擎與已連線裝置的表示方式，接著判斷 Nvidia Switchyard 應如何符合此模型。完成的標準是 Switchyard 可作為引擎使用，並且可以視覺化所有列出裝置上的工作負載。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Area
Desktop experience
User problem
Hi,
I use Nvidia switchyard as my default router. I was wondering if you will add support for it. I see Ollama and LM Studio as "engines" but not switchyard.
Desired outcome
I would like to be see visualize my workloads across devices: MBP, RTX 5090 and spark cluster.
Alternatives considered
No response
Compatibility and security implications
No response
Validation approach
No response
Confirmations
- I searched existing issues for duplicates.
- I agree to follow the Code of Conduct.
- 主要語言
- Go
- 星號
- 1.6k
- 分支
- 266
- 平均合併
- 3 天 6 小時
- 30 天內合併 PR
- 22
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
NVIDIA/Personal-AI-Router 的其他 Issue
-
難度 5/5 一週以上 新手友好度 20/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#165 ·
維護者通常 5 天內回覆
-
bug
難度 4/5 3-5 天 新手友好度 46/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#164 ·
維護者通常 5 天內回覆
-
enhancement
難度 4/5 一週以上 新手友好度 12/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#162 ·
維護者通常 5 天內回覆
-
enhancement
難度 4/5 3-5 天 新手友好度 25/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#154 · 1 則留言 ·
維護者通常 5 天內回覆
-
[Feature]: [Ollama] Alert the user about model pull failures可能已有人在做 @ckelseynv 於 3 天前認領。 未關閉enhancement
難度 3/5 1-2 天 新手友好度 56/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#152 · 1 則留言 · 已指派 1 人 ·
維護者通常 5 天內回覆
查看 NVIDIA/Personal-AI-Router 的全部 Issue
相似的 Issue
-
documentation
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 85/100
gravitational/teleport#69869 ·
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 70/100
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 73/100
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 63/100
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 85/100