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Better "expected results" in ADA

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Évaluation

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Description

A common failure in ADA is the result of poor result formatting. In my experience we can significantly improve on this by having the generation use a regular expression for validation rather than the similarity. This is because the system will often use truncated results (which is good from a readability perspective). For example:

{
    "agentPoolProfiles": [
        {
            "name": "nodepool1",
            "count": 1,
            "vmSize": "Standard_DS2_v2",
            "maxPods": 110,
            "osType": "Linux"
        }
    ],
    "dnsPrefix": "AKSClusterxxx-dns",
    "provisioningState": "Succeeded",
    "resourceGroup": "AKSLabResourceGroupxxx",
    "name": "AKSClusterxxx",
    "type": "Microsoft.ContainerService/ManagedClusters",
    ...
} 

However, this is not valid JSON and thus the validation step fails.

In this case, and in many like it, what we are actually looking for is "provisioningState": "Succeeded". Therefore for responses like this one we can use:

<!-- expected_similarity=.*Succeeded -->

On a similar note, it seems the tool gives a default similarity value of 0.3 which, for the most part, is too low to be reliable.

Langage dominant
Python
Étoiles
13
Forks
27
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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