concurrency fails w/o warmup
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 42/100
Piste de recherche
Exécuter l’exemple documenté de multithreading de PythonCall sur Ubuntu ou macOS avec Python 3.14, Julia 1.12 et PythonCall 0.9.28, d’abord sans le warmup systemsleep. Comparer le comportement avec et sans cet appel ; le travail est terminé lorsque la soumission de jl.Libc.systemsleep à un ThreadPoolExecutor ne se bloque plus sans warmup.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
trying to recapitulate the multithreading example in the docs, and on ubuntu and macos i have to call systemsleep normally beforehand or submitting it to the pool will hang:
Python 3.14.0 | packaged by conda-forge | (main, Oct 12 2025, 19:48:32) [Clang 20.1.8 ] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait
>>> from juliacall import Main as jl
>>> pool = ThreadPoolExecutor(4)
>>> jl.Libc.systemsleep(1) # w/o this line the next line hangs
0
>>> f = pool.submit(jl.Libc.systemsleep, 5)
>>> f
<Future at 0x106203e00 state=finished returned int>
>>> import juliacall
>>> juliacall.__version__
'0.9.28'
>>> jl.VERSION
Julia: v"1.12.0"
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 1.1k
- Forks
- 89
- Merge moyen
- 2 j 15 h
- PR mergées (30 j)
- 7
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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