concurrency fails w/o warmup
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
Línea de trabajo
Ejecuta el ejemplo documentado de subprocesamiento múltiple de PythonCall en Ubuntu o macOS con Python 3.14, Julia 1.12 y PythonCall 0.9.28, primero sin el calentamiento de systemsleep. Compara el comportamiento con y sin esa llamada; la tarea estará completada cuando enviar jl.Libc.systemsleep a un ThreadPoolExecutor ya no se bloquee sin el calentamiento.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
trying to recapitulate the multithreading example in the docs, and on ubuntu and macos i have to call systemsleep normally beforehand or submitting it to the pool will hang:
Python 3.14.0 | packaged by conda-forge | (main, Oct 12 2025, 19:48:32) [Clang 20.1.8 ] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait
>>> from juliacall import Main as jl
>>> pool = ThreadPoolExecutor(4)
>>> jl.Libc.systemsleep(1) # w/o this line the next line hangs
0
>>> f = pool.submit(jl.Libc.systemsleep, 5)
>>> f
<Future at 0x106203e00 state=finished returned int>
>>> import juliacall
>>> juliacall.__version__
'0.9.28'
>>> jl.VERSION
Julia: v"1.12.0"
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 1.1k
- Forks
- 89
- Merge medio
- 2 d 15 h
- PR fusionados (30 d)
- 7
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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