Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Segmentation Fault

Fermée
  • Quelque chose ne va pas ?
#1,090 5 commentaires 1 réaction 0 personnes assignées Voir sur GitHub

@topolarity y travaille déjà.

Depuis le 10/3/2026.

  • #1097 par @topolarity — ouverte

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
julia, numpy, python
Domaine
api, backend

Piste de recherche

Commencez par la trace de la pile à PyCall.jl:118 et par les frames NumPy _buffer_info_free et array_dealloc ; reproduisez l’échec autour des appels à l’API Python de OpenMM. Le travail est terminé lorsqu’un reproducteur minimal a été identifié et qu’une cause ou une correction confirmée a été documentée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

I keep running into Segmentation fault errors.

This happens most probably during calls to the OpenMM Python API.
Here is my "error message"

Stacktrace 
[13736] signal 11 (1): Segmentation fault                                                                                                                                                                                                                  
in expression starting at none:0                                                                                                                                                                                                                           
_PyInterpreterState_GET at /usr/local/src/conda/python-3.12.8/Include/internal/pycore_pystate.h:133 [inlined]                                                                                                                                              
get_state at /usr/local/src/conda/python-3.12.8/Objects/obmalloc.c:866 [inlined]                                                                                                                                                                           
_PyObject_Free at /usr/local/src/conda/python-3.12.8/Objects/obmalloc.c:1850 [inlined]
PyObject_Free at /usr/local/src/conda/python-3.12.8/Objects/obmalloc.c:830
_buffer_info_free at /data/numerik/people/bzfsikor/conda/envs/conda_jl/lib/python3.12/site-packages/numpy/core/_multiarray_umath.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so (unknown line)
array_dealloc at /data/numerik/people/bzfsikor/conda/envs/conda_jl/lib/python3.12/site-packages/numpy/core/_multiarray_umath.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so (unknown line)
pydecref_ at /data/numerik/people/bzfsikor/software/julia_depot/packages/PyCall/1gn3u/src/PyCall.jl:118
pydecref at /data/numerik/people/bzfsikor/software/julia_depot/packages/PyCall/1gn3u/src/PyCall.jl:123
jfptr_pydecref_4550 at /data/numerik/people/bzfsikor/software/julia_depot/compiled/v1.11/PyCall/GkzkC_ddiUX.so (unknown line) 
run_finalizer at /cache/build/builder-demeter6-3/julialang/julia-release-1-dot-11/src/gc.c:299
jl_gc_run_finalizers_in_list at /cache/build/builder-demeter6-3/julialang/julia-release-1-dot-11/src/gc.c:389
run_finalizers at /cache/build/builder-demeter6-3/julialang/julia-release-1-dot-11/src/gc.c:435
enable_finalizers at ./gcutils.jl:161 [inlined]
unlock at ./lock.jl:178 [inlined]
macro expansion at ./lock.jl:275 [inlined]
#282 at /home/htc/bzfsikor/.julia/juliaup/julia-1.11.3+0.x64.linux.gnu/share/julia/stdlib/v1.11/REPL/src/LineEdit.jl:2851
jfptr_YY.282_9263 at /data/numerik/people/bzfsikor/software/julia_depot/compiled/v1.11/REPL/u0gqU_dovaC.so (unknown line)
jl_apply at /cache/build/builder-demeter6-3/julialang/julia-release-1-dot-11/src/julia.h:2157 [inlined]
start_task at /cache/build/builder-demeter6-3/julialang/julia-release-1-dot-11/src/task.c:1202
Allocations: 775171170 (Pool: 775164164; Big: 7006); GC: 5349
fish: Job 1, 'env JULIA_HISTORY=./.history.jl…' terminated by signal SIGSEGV (Address boundary error)

I have no idea how to investigate this further.

Langage dominant
Julia
Étoiles
1.5k
Forks
186
Merge moyen
7 j 10 h
PR mergées (30 j)
2

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de JuliaPy/PyCall.jl

Toutes les issues de JuliaPy/PyCall.jl

Issues similaires

Plus d'issues Julia

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.