Feature request
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
Piste de recherche
Commencez par examiner l’application Python RAG et la configuration de déploiement Azure, en identifiant les endroits où PostgreSQL et pgvector sont supposés. Le travail serait considéré comme terminé si la recherche vectorielle Azure SQL ou SQL Server était prise en charge, mais l’issue ne fournit pas de critères d’acceptation plus précis ni de tests nommés.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi Pamela,
I really enjoy your talks and explanations about RAG in real-world scenarios!
I was wondering, since SQL Server now has vector support in preview, could this setup be easily adapted to work with it?
Description
What is wrong or what would you like to see improved?
Azure sql support
Environment
Describe your OS and dev environment (Codespaces, Dev Container, etc):
Deployed to Azure and Dev container for local testing
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 505
- Forks
- 1.1k
- Merge moyen
- 3 j 13 h
- PR mergées (30 j)
- 1
Préparer son environnement
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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