Feature request
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit der Überprüfung der Python RAG-Anwendung und der Azure-Bereitstellungskonfiguration und ermitteln Sie, wo PostgreSQL und pgvector vorausgesetzt werden. Als erledigt würde gelten, wenn die Vektorsuche mit Azure SQL oder SQL Server unterstützt wird, aber das Issue enthält keine enger gefassten Akzeptanzkriterien oder benannten Tests.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi Pamela,
I really enjoy your talks and explanations about RAG in real-world scenarios!
I was wondering, since SQL Server now has vector support in preview, could this setup be easily adapted to work with it?
Description
What is wrong or what would you like to see improved?
Azure sql support
Environment
Describe your OS and dev environment (Codespaces, Dev Container, etc):
Deployed to Azure and Dev container for local testing
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 505
- Forks
- 1.1k
- Ø Merge
- 13 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Entwicklungsumgebung
Startet den Dev-Container des Projekts im Browser, mit Ihrem eigenen GitHub-Konto.
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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