Handling Multiple Tables with Embeddings in PostgreSQL
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
Piste de recherche
Commencer par l’implémentation existante de postgres_searcher et l’exemple utilisant la table Item ; aucun chemin de fichier ou de test n’est identifié dans l’issue. Déterminer comment une requête sélectionne une table contenant des embeddings pour Cars, Bike et les données relationnelles. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’il existe un exemple fonctionnel avec plusieurs tables ou une approche recommandée documentée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hello,
I am Rahul, and we are currently facing an issue with our postgres_searcher implementation.
Our requirement is as follows:
We have multiple tables in our database, and we want to integrate all of them for search. In the given example, only the Item table is used, and when a query is asked, the system fetches records only from that single table based on the embeddings.
However, in our case, we have multiple tables such as Cars, Bike, and some relational tables (all of which include embedding columns). What we want is:
When we ask a Cars-related question, the system should fetch data from the Cars table.
When we ask a Bike-related question, the system should fetch data from the Bike table.
When we ask about relational data, the system should fetch from the respective relation table.
We are looking for an example that demonstrates this kind of implementation. Additionally, if there is a better approach to handle such scenarios, we would appreciate your suggestions.
Thanks,
Rahul
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 505
- Forks
- 1.1k
- Merge moyen
- 1 j 18 h
- PR mergées (30 j)
- 2
Préparer son environnement
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Par où commencer
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- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
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