Feature request
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
調査の方向性
まず Python RAG アプリケーションと Azure のデプロイ設定を確認し、PostgreSQL と pgvector が前提とされている箇所を特定します。Azure SQL または SQL Server のベクトル検索をサポートできれば完了とみなされますが、この issue にはより具体的な受け入れ基準や名前付きテストはありません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi Pamela,
I really enjoy your talks and explanations about RAG in real-world scenarios!
I was wondering, since SQL Server now has vector support in preview, could this setup be easily adapted to work with it?
Description
What is wrong or what would you like to see improved?
Azure sql support
Environment
Describe your OS and dev environment (Codespaces, Dev Container, etc):
Deployed to Azure and Dev container for local testing
- 主要言語
- Python
- スター
- 505
- フォーク
- 1.1k
- 平均マージ
- 3日 13時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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