installation error
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- build-system, machine-learning
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo la instalación desde el código fuente en un entorno conda limpio usando PyTorch 1.4.0, torchvision 0.5.0, CUDA 10.1 y GCC/G++ 5. Inspecciona toda la salida de nvcc alrededor del archivo temporal de compilación de CUDA indicado y compárala con el PATH_TO_CUDA configurado. Se considera terminado cuando se identifica una solución reproducible para la instalación o se documentan el entorno incompatible y las versiones requeridas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Cannot install successfully.
Here are the error output:
- 1 error detected in the compliation of "/tmp/tmpxft_00000f76_00000000-6_rectify_cuda_cpp1.ii".
- error: command '.usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit status 1
From my perspective, it occur error during compiling gpu part. I even tried to change PATH_TO_CUDA, but the SAME error are STILL there.
Here are my environments:
- torch: 1.4.0
- torchvision: 0.5.0
- nvcc -V: 10.1
- gcc & g++: 5
I have tried many times, checking package versions, pull from source, create new conda envs, uninstalls. BUT STILL ERROR!
Have anyone encountered the same problem? What should I do?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 448
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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