test_rerun integration tests fail with pytest-rerunfailures 16.7
Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 76/100
Línea de trabajo
Comienza en basereport.py en pytest_runtest_logreport y sigue cómo se acumulan los informes almacenados y cuándo se considera terminado el informe; el issue dice que estos se procesan sin borrarse en el primer teardown que no es de rerun. Reproduce con testing/test_integration.py::TestHTML::test_rerun y TestLogCapturing::test_rerun bajo pytest-rerunfailures 16.7, y luego confirma que el recuento de reruns indica 2 en lugar de 5 tras la secuencia de teardown por intento.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
With pytest-rerunfailures 16.7, both rerun integration tests fail:
FAILED testing/test_integration.py::TestHTML::test_rerun - AssertionError: Expected <5 Reruns> to match pattern <2 Reruns>, but did not.
FAILED testing/test_integration.py::TestLogCapturing::test_rerun - AssertionError: Expected <5 Reruns> to match pattern <2 Reruns>, but did not.
The test uses @pytest.mark.flaky(reruns=2) but the report shows 5 reruns.
Same result with the app.js/style.css shipped in the 4.2.0 sdist, so it
is not related to the frontend build.
Bisected: it starts with pytest-rerunfailures 16.7, which now runs and
reports teardown after each failed attempt
(setup, call:rerun, teardown, setup, call:rerun, teardown, ...).
pytest_runtest_logreport in basereport.py treats the first non-rerun
teardown as "finished" and processes all stored reports without
clearing them, so reruns are processed again at each teardown:
1 + 2 + 2 = 5 "Rerun" rows (3 of them with 0 ms duration).
Environment: pytest-html 4.2.0, pytest 9.1.1, pytest-rerunfailures 16.7,
Python 3.14, Debian unstable, chromium + chromedriver.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 779
- Forks
- 261
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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