About replace in ReLU and Dropout

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Evaluación

Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, pytorch
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Comienza leyendo los puntos de entrada de Python mostrados en el issue, nn.ReLU y nn.Dropout, y compara sus argumentos documentados y sus usos en el repositorio. Se considera terminado cuando se documente la distinción entre los dos argumentos booleanos y se explique si sus valores diferentes tienen un significado especial.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I noticed that a lot of your code is written like this

nn.ReLU(True),
nn.Dropout(0.1, False),

why you use inplace operator in activation fuction but not in dropout? Does this have any special meaning?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2k
Forks
448
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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