About replace in ReLU and Dropout

Đang mở
#399 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
1/5
Thời gian dự kiến
Dưới một giờ
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, pytorch
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách đọc các điểm vào Python được nêu trong issue, nn.ReLU và nn.Dropout, rồi so sánh các đối số được tài liệu hóa và cách sử dụng của chúng trong repository. Công việc được xem là hoàn tất khi đã tài liệu hóa sự khác biệt giữa hai đối số boolean và giải thích liệu các giá trị khác nhau của chúng có ý nghĩa đặc biệt hay không.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I noticed that a lot of your code is written like this

nn.ReLU(True),
nn.Dropout(0.1, False),

why you use inplace operator in activation fuction but not in dropout? Does this have any special meaning?

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2k
Fork
448
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

  • Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
  • Không có mẫu pull request
  • Không có hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của zhanghang1989/PyTorch-Encoding

Tất cả issue của zhanghang1989/PyTorch-Encoding

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.