About replace in ReLU and Dropout
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 1/5
- Thời gian dự kiến
- Dưới một giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc các điểm vào Python được nêu trong issue, nn.ReLU và nn.Dropout, rồi so sánh các đối số được tài liệu hóa và cách sử dụng của chúng trong repository. Công việc được xem là hoàn tất khi đã tài liệu hóa sự khác biệt giữa hai đối số boolean và giải thích liệu các giá trị khác nhau của chúng có ý nghĩa đặc biệt hay không.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I noticed that a lot of your code is written like this
nn.ReLU(True),
nn.Dropout(0.1, False),
why you use inplace operator in activation fuction but not in dropout? Does this have any special meaning?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2k
- Fork
- 448
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của zhanghang1989/PyTorch-Encoding
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
zhanghang1989/PyTorch-Encoding#432 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
zhanghang1989/PyTorch-Encoding#430 · 3 bình luận · 2 reaction ·
-
,Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 1/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
zhanghang1989/PyTorch-Encoding#426 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của zhanghang1989/PyTorch-Encoding
Issue tương tự
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#782 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Google text documents are base64-encoded twiceCó thể đã có người làm @feiiiiii5 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
coveragepy/coveragepy#2364 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Plugin] astrbot_plugin_sd_drawĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100