Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Verify evals on Papers with Code

Abierto
#2 7 comentarios 15 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo

Línea de trabajo

Review the Papers with Code paper page, its HPSv3 result rows, the official release artifacts, and the repository README badges. Verify the score, model name, benchmark protocol, and openness metadata against those sources, then report any corrections or confirm that the imported results are accurate.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi,

Niels here from the open-source team at Hugging Face. Congratulations on your work!

I've made the paper and 1 paper-native evaluation available on Papers with Code.

The paper is part of the Image generation task page.

The DiffusionOPSD (Z-Image-Turbo) result currently ranks first on HPSv3.

Would it be possible to verify these results and let me know if any score, model name, benchmark protocol, or openness metadata should be corrected? The imported rows are tied to the paper or its official release artifacts; comparison-table baselines were not added.

You can also edit the task, methods, project page, and GitHub URL directly from the paper page using your Hugging Face account.

If you'd like to showcase the results in your repository README, you can copy these live leaderboard badges (or use the “Copy PwC badge” button in the Results section):

Papers with Code: SOTA on HPSv3

Kind regards,

Niels

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
750
Forks
8
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de worldbench/DiffusionOPSD

Todos los issues de worldbench/DiffusionOPSD

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.