Verify evals on Papers with Code
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Review the Papers with Code paper page, its HPSv3 result rows, the official release artifacts, and the repository README badges. Verify the score, model name, benchmark protocol, and openness metadata against those sources, then report any corrections or confirm that the imported results are accurate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi,
Niels here from the open-source team at Hugging Face. Congratulations on your work!
I've made the paper and 1 paper-native evaluation available on Papers with Code.
The paper is part of the Image generation task page.
The DiffusionOPSD (Z-Image-Turbo) result currently ranks first on HPSv3.
Would it be possible to verify these results and let me know if any score, model name, benchmark protocol, or openness metadata should be corrected? The imported rows are tied to the paper or its official release artifacts; comparison-table baselines were not added.
You can also edit the task, methods, project page, and GitHub URL directly from the paper page using your Hugging Face account.
If you'd like to showcase the results in your repository README, you can copy these live leaderboard badges (or use the “Copy PwC badge” button in the Results section):
Kind regards,
Niels
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 471
- Fork
- 7
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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