lnccbrown/ssm-simulators

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Python Package which collects simulators for Sequential Sampling Models

¿Es lnccbrown/ssm-simulators apto para principiantes?

Los mantenedores de lnccbrown/ssm-simulators suelen responder a un pull request en 2 días. Ahora mismo hay 2 issues aptos para principiantes abiertos.

Estrellas
24
Forks
19
Issues abiertos para principiantes
2
Issues indexados
101
Merge medio
2 d 10 h
PR fusionados (30 d)
17
Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Licencia
MIT
Último push a GitHub
27/10/2026
Última indexación
19/9/2026
Sin guía de contribución
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
good first issue help wanted

Cómo contribuir a lnccbrown/ssm-simulators

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia MIT del proyecto.
  3. Elige uno de los 2 issues abiertos aptos para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • max_t means three different things across simulators: 100 configs clamp at it, 9 ignore it, 3 censor
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    downstream-effect-hssm question

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 28/100

    lnccbrown/ssm-simulators#404 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Parallel and sequential kernel paths handle the time horizon differently
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#400 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • LBA simulators ignore random_state (draw from NumPy's global RNG)
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 72/100

    lnccbrown/ssm-simulators#399 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • mic2 multinoise kernels read the boundary at the high-dim step index for the low-dim choice
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 50/100

    lnccbrown/ssm-simulators#398 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • ddm_truncnormt passes a length-1 t array, so full_ddm_rv reads past it for n_trials > 1
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100

    lnccbrown/ssm-simulators#397 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Simulation filters are never applied: SimulationPipeline reads them from the wrong config key
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 62/100

    lnccbrown/ssm-simulators#392 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Volterra validation: add an independent nonzero-history regression
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    test

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 22/100

    lnccbrown/ssm-simulators#387 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • stage sampler: stabilize Wald draws near zero relative drift
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug test

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 15/100

    lnccbrown/ssm-simulators#386 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • race quadrature: CDF cutoff loses accumulated mass for negative relative drift
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug test

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    lnccbrown/ssm-simulators#384 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • race_multistage: evaluate the exact Wald / inverse-Gaussian stage sampler from #368 as an alternative to the Euler kernel
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#380 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • race_multistage: model config and simulator() integration
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    downstream-effect-hssm enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#377 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • [Config refactor] Registries for configs
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    lnccbrown/ssm-simulators#353 · 1 comentario · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Roadmap: NRE-C support in the HSSM ecosystem
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    lnccbrown/ssm-simulators#343 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Custom `boundary` is accepted and silently ignored by 13 models whose compiled engine has no `boundary_fun` argument
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

    lnccbrown/ssm-simulators#310 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Custom boundary without `boundary_params` fails at `simulate()` with `KeyError: "Boundary 'my_boundary' is not registered"`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

    lnccbrown/ssm-simulators#309 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • add_boundary leaves params/param_bounds inconsistent and validate_config passes it
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100

    lnccbrown/ssm-simulators#308 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • ssms.rl presets are not resolvable through model_config / hssm_support — HSSM's RV path warns and degrades
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

    lnccbrown/ssm-simulators#304 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Simulators for Choice-only models
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#301 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • RLSSM: audit and simplify ssms ↔ HSSM config handshake
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    lnccbrown/ssm-simulators#284 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Model wise documentation skill v0
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators skill

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#277 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Add .to_bayesflow() method to Simulator class
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    connectors linear-ssm-simulators

    lnccbrown/ssm-simulators#275 · 1 comentario · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Clean up notebooks
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#262 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Consistently use modelconfig utils
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    lnccbrown/ssm-simulators#232 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Update hssm tutorial to use ssms.hssm_support
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    lnccbrown/ssm-simulators#214 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Add logging to decorate_atomic_simulator
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#213 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Create object array for theta, n_replicas, ...
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#211 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • CLI Generate.py ouput folder structure
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#172 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Use `cloudpickle` or drop some aspects from training data structures
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#151 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Slow models for data generation
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#113 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Test "deadline" case
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators test

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#111 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Test _cpn_get_processed_data_for_theta
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators test

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#110 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Test _get_rejected_parameter_setups in DataGenerator
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators test

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

    lnccbrown/ssm-simulators#109 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Test _training_defective_simulations_get_preprocessed in DataGenerator class
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators test

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#108 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Test generate_rejected_parameterizations in DataGenerator class
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators test

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#107 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Types of data items in data object serialized in DataGenerator
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    lnccbrown/ssm-simulators#101 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Refactor lan_mlp.DataGenerator._filter_simulations
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#98 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • add more bandwidth rules
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement linear-ssm-simulators

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    lnccbrown/ssm-simulators#96 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • check if `kde.sample()` fully reproducible via random seed and adjust tests
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement linear-ssm-simulators

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    lnccbrown/ssm-simulators#95 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • make outputs of training data generation serializable
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement linear-ssm-simulators

    lnccbrown/ssm-simulators#91 · 2 asignados ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Investigate faster rng generators
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#89 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Improve this test to not only operate on sampled but on strict checks!
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#83 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Revise how the constant function is implemented. It is not clear what it's supposed to do.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#82 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • Consider using tuple instead of list in ssms/basic_simulators/simulator bin_artbitrary_fptd
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 50/100

    lnccbrown/ssm-simulators#80 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • drop use of `locals` in simulator()
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators refactor

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 50/100

    lnccbrown/ssm-simulators#68 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • ssm.simulator() --> ssm.Simulator()
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement linear-ssm-simulators refactor

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#67 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • prototype numba version of simulator functions
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement good first issue linear-ssm-simulators

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/ssm-simulators#66 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • add tests for new noise parameter
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#51 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • add full lba with ndt and sigma as parameters.
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement linear-ssm-simulators

    lnccbrown/ssm-simulators#47 · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • add scaling factor to noise_dict for 1_particle
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/ssm-simulators#45 ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

  • check rest of chong data simulators for choice defects
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    linear-ssm-simulators

    lnccbrown/ssm-simulators#44 · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 2 días

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