JAX 0.7 compatibility
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
- Área
- backend, machine-learning
Línea de trabajo
Comienza en tensorflow_probability/python/internal/backend/jax/ops.py alrededor de la línea 681, donde el traceback muestra que se accede a la asignación de JAX eliminada. Comprueba el uso del backend de JAX en el código circundante y la cobertura de compatibilidad existente; después, verifica que TensorFlow Probability se importe y funcione con JAX 0.7 sin este AttributeError.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File ".../venvserver/lib/python3.12/site-packages/tensorflow_probability/python/internal/backend/jax/ops.py", line 681, in <module>
jax.interpreters.xla.pytype_aval_mappings[onp.ndarray])
...
AttributeError: jax.interpreters.xla.pytype_aval_mappings was deprecated in JAX v0.5.0 and removed in JAX v0.7.0. jax.core.pytype_aval_mappings can be used as a replacement in most cases.
Seems like TFP for JAX was using deprecated features that are removed in the recent JAX release v0.7.0
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 1.1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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