`knot_weights` function expects only a `int` (but not a `tensor`) as a parameter
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza en tensorflow_graphics.math.interpolation.bspline.knot_weights y reproduce el fallo informado pasando valores de tf.constant, especialmente dentro de @tf.function. Determina el tratamiento previsto de las entradas de tensor y verifica el comportamiento elegido con pruebas específicas; el trabajo estará terminado cuando la generación del grafo ya no produzca la excepción unhashable-tensor.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The knot_weights function, from:
tensorflow_graphics.math.interpolation.bspline
requires an int for the number of knots and the degree parameters (it is mentioned in the documentation), and if a tf.constant is passed, the unhashable tensor exception will occur.
Although it is not really a bug, this seems to be a design flaw, and not expected at all (especially that other parameters are expecting tensors), since it breaks graph generation with @tf.function, unless I will convert it explicitly to int, as pointed here: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/27491#issuecomment-890887810
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.8k
- Forks
- 374
- Merge medio
- 5 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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